MCPサーバー向け金融データAPIを大幅拡充
今回の拡充では、MCP(Model Context Protocol)対応データ基盤に、企業ファンダメンタルズ、ETF関連情報、財務諸表データ、マーケットスクリーニング機能といった、投資判断に不可欠な幅広いデータ領域をカバーする23のエンドポイントが加わりました。これらの新機能は順次MCPサーバーへ統合され、すでにAIエージェントや自動分析ツールから利用可能となっています。
AIエージェントやLLMは、金融データを効率的に利用するためのプロトコルであるMCPを通じて、これまでの株価データに加え、企業の財務状況、SEC提出資料、資金流入動向、ETF構成銘柄、業界比較データなどを横断的に参照できるようになります。これにより、より詳細かつ多角的な分析が可能となり、投資戦略の精度向上に大きく貢献することでしょう。
主な追加機能で投資戦略がさらに進化
企業ファンダメンタルズ情報
個別株の基礎情報や企業開示情報へのアクセスが強化され、AIが機関投資家と個人投資家の売買動向や企業イベントをリアルタイムで把握できるようになります。
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資金流入・流出分析(Capital Flow)
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業界比較分析(Industry Comparison)
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SEC提出書類の取得(SEC Filings)
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決算カレンダー(Earnings Calendar)
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配当カレンダー(Dividend Calendar)
ETF関連データ
ETFに関する詳細データが提供され、ETFの構成銘柄やセクター配分など、これまで取得が難しかった情報へのアクセスが容易になります。
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ファンド概要
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NAV(純資産総額)データ
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資産配分情報
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組入銘柄情報
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リスク・パフォーマンス評価
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分配金履歴
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株式分割・併合履歴
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目論見書・開示資料
財務データ・業績分析
企業の財務情報およびアナリスト予想データが提供されます。AIエージェントは企業の収益性、成長性、安全性などを定量的に分析し、より深い洞察を得られるようになります。
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損益計算書(Income Statement)
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貸借対照表(Balance Sheet)
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キャッシュフロー計算書(Cash Flow Statement)
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EPS実績・コンセンサス予想
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財務指標分析
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決算アラート
マーケットスクリーニング・市場分析
市場全体の動向分析や銘柄探索機能が強化され、市場における資金のローテーションやテーマ性のある投資機会の発見を支援します。
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セクター別パフォーマンス分析
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業種別詳細分析
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高配当ランキング
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52週高値・安値ランキング
Webull MCP サーバーの詳細については、以下のリンクをご覧ください。
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